• 深度視覺(jué)
    通過(guò)深度學(xué)習與機器感知技術(shù)相融合,讓數據可以被實(shí)時(shí)感知、識別、分析、提取,為行業(yè)提供智慧化數據服務(wù)。
    圖像識別
    基于深度學(xué)習及大規模樣本訓練,準確識別圖片或視頻流中的物體名稱(chēng)、類(lèi)別、位置、置信度等信息。
    多目標跟蹤
    自動(dòng)提取興趣目標,通過(guò)運動(dòng)軌跡信息,實(shí)現對背景復雜、群體監控視頻或大場(chǎng)景中多個(gè)運動(dòng)目標的連續快速跟蹤捕捉。
    物體體檢
    基于深度學(xué)習、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )及大規模圖像訓練,檢測圖片或視頻流中的人、車(chē)、動(dòng)物及其他物體的位置、置信度等綜合信息。
    交通事故檢測
    基于對交通關(guān)鍵要素以及相關(guān)交通重點(diǎn)管理目標進(jìn)行自動(dòng)識別、軌跡跟蹤、智能分析,實(shí)現目標行為分析及事件發(fā)現。
    對象特征提取
    提取目標的有效特征和關(guān)鍵信息進(jìn)行屬性分析,實(shí)現不同場(chǎng)景、不同光照和拍攝角度變化下各類(lèi)信息的精準識別。
    視頻結構化
    自動(dòng)分析、提取視頻中有價(jià)值的素材(人臉屬性、人體行為、車(chē)輛屬性、交通事件和場(chǎng)景),提供豐富的結構化信息。
    圖像搜索
    以圖搜圖,智能搜索出相同或相似的圖片,通過(guò)數據快速聚類(lèi)以及相應的置信度分數與閾值,以供評估。
    人臉識別
    準確識別圖片或視頻流中的人臉信息,可適應側臉、遮擋、模糊、表情變化等各種應用場(chǎng)景和實(shí)際環(huán)境。
    人證合一
    人證合一驗證技術(shù)使用機器識別代替人工識別,提高識別準確度和識別速度,具有唯一性、安全性、快速性的特征。
    輿情搜索
    通過(guò)對輿情信息的自動(dòng)采集和多維度分析,提供實(shí)時(shí)輿情、語(yǔ)義分析、搜索指數及事件脈絡(luò )等數據與分析能力。
    關(guān)系圖譜
    利用知識圖譜技術(shù)構建興趣圖譜,無(wú)縫展現對象關(guān)聯(lián)信息,實(shí)現對象關(guān)系描述,圍繞給定的對象不斷發(fā)現其關(guān)聯(lián)信息。
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